可否通过咳嗽和讲话的声音，来初步判断新冠肺炎疑似患者的症状？有何依据？

卡内基梅隆大学的研究人员，刚刚打造了一款基于 Web 的应用程序。

它能够监听用户的讲话和咳嗽声，以判断是否患有新冠病毒感染导致的 COVID-19 疾病的可能。

目前这款 App 仍处于试验阶段，有望在未来成为一款早期筛查工具。

【软件截图，来自：CVD Voice】

鉴于包括美国在内的全球许多地区都普遍缺乏新冠病毒检测试剂，这款 App 基于了只通过 iPhone / Android 智能机上的麦克风来开展早期筛查的可能。

尽管提起来有些像是无稽之谈，但卡内基梅隆大学的研究人员，仍希望借助人工智能技术来分析咳嗽声，以确定是否有 COVID-19 的疑似症状。

【软件全称为“COVID 声音检测器”】

外媒 Futurism 指出，这款 Web 应用的使用很是简单。用户只需在登陆后，对着麦克风咳嗽三声，然后展开一段普通的讲述，系统可分析用户何时感到气短来分析肺活量。

后续算法可评估给出 1~10 之间的分数，若数值越高，那 COVID-19 的疑似症状就越明显。

当然，就当前阶段的表现来看，COVID Voice Detector 的评估结果，尚不能够作为确切的诊断依据。